Données scientifiques relatives à la solution CGM Accu-Chek® SmartGuide
La solution CGM Accu-Chek SmartGuide s'appuie sur des données scientifiques et cliniques récentes pour soutenir la gestion quotidienne du diabète.
Performance du capteur de la nouvelle solution de mesure du glucose en continu Accu-Chek SmartGuide
Mader JK, Waldenmaier D, Mueller-Hoffmann W, et al. Performance of a Novel Continuous Glucose Monitoring Device in People With Diabetes. Journal of Diabetes Science and Technology. 2024;18(5):1044-1051. doi:10.1177/19322968241267774
Précision technique et fiabilité tout au long de la période de port du capteur: L'étude montre confirme un taux de concordance 20/20 de 90,5 % et un MARD de 9,2 %. La précision des mesures est restée stable tout au long de la période de port, même lorsque les taux de glucose étaient bas faibles.
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Performance des trois algorithmes de prédiction
Herrero P, Andorrà M, Babion N, et al. Enhancing the Capabilities of Continuous Glucose Monitoring With a Predictive App. Journal of Diabetes Science and Technology. 2024;18(5):1014-1026. doi:10.1177/19322968241267818. Epub 2024 Aug 19.
Des prévisions basées sur l'IA pour de meilleures décisions thérapeutiques: Les résultats montrent une précision prédictive nettement supérieure à celle des modèles classiques.
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Caractéristiques des événements hypoglycémiques nocturnes et leur impact sur la glycémie
Eichenlaub M, Öter S, Waldenmaier D, et al. Characteristics of Nocturnal Hypoglycaemic Events and Their Impact on Glycaemia. Journal of Diabetes Science and Technology. 2024;18(5):1035-1043. doi:10.1177/19322968241267765
Des risques cachés la nuit, des valeurs instables le jour: L'étude montre que les hypoglycémies nocturnes restent fréquentes même lorsque les objectifs de temps passé dans la plage cible en range (TIR) sont atteints, et qu'elles augmentent considérablement le risque de fluctuations glycémiques cliniquement significatives le lendemain.
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Les algorithmes de prédiction et leur utilité potentielle chez les personnes atteintes de diabète patients diabétiques
Glatzer T, Ehrmann D, Gehr B, Penalba Martinez MT, Onvlee J, Bucklar G, Hofer M, Stangs M, Wolf N. Clinical Usage and Potential Benefits of a Continuous Glucose Monitoring Predict App. J Diabetes Sci Technol. 2024 Sep;18(5):1009-1013. doi: 10.1177/19322968241268353. Epub 2024 Aug 19. PMID: 39158995.
Plus de sécurité, moins de crainte de l'hypoglycémie: L'étude montre que les outils de pronostic personnalisés peuvent considérablement améliorer l'autogestion, la qualité du sommeil et le sentiment de sécurité des patients.
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Atténuation de l’anxiété liée à l’hypoglycémie et de la détresse diabétique grâce aux prévisions de la glycémie
Ehrmann D, Laviola L, Priesterroth LS, Hermanns N, Babion N, Glatzer T. Fear of Hypoglycemia and Diabetes Distress: Expected Reduction by Glucose Prediction. J Diabetes Sci Technol. 2024 Sep;18(5):1027-1034. doi: 10.1177/19322968241267886. Epub 2024 Aug 19. PMID: 39158974.
Moins de stress au quotidien, une meilleure qualité de vie: 86 % des personnes interrogées s'attendent à ce que les prévisions de glycémie réduisent leur crainte des hypoglycémies et facilitent la pratique d'activités spontanées.
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Potentiel de prévision du risque d’hypoglycémie
Schnell O, Ziegler R. The Promise of Hypoglycemia Risk Prediction. Journal of Diabetes Science and Technology. 2024;18(5):1061-1062. doi:10.1177/19322968241267778
Une meilleure prévisibilité, une confiance en soi renforcée: Cette étude montre comment des algorithmes de prédiction peuvent détecter précocement le risque d'hypoglycémie et renforcer la sécurité du traitement ainsi que la confiance en soi de vos patients intelligents permettent de détecter précocement le risque d'hypoglycémie et peuvent ainsi renforcer considérablement la sécurité du traitement ainsi que la confiance en soi de vos patients.